Published 2/2023MP4 | Video: h264, 1280x720 | Audio: AAC, 44.1 KHzLanguage: English | Size: 369.91 MB | Duration: 0h 57m

Integrate machine learning in Power BI

What you'll learn

Learn Different Techniques of Machine Learning

Integrate Machine Learning in Power BI

Check Machine Learning Performance

Enhance Machine Learning Performance

Requirements

Nothing

Description

Course DescriptionThe goal of this course is the integration between Power BI & Azure to provide machine learning modelالهدف من هذا الكورس هو دمج الباور بي اي مع Azure machine learning1. Introduction to Machine Learning مقدمة على فن تعليم الالة2. Machine Learning Types Supervised, Unsupervised & Reinforcement (Definition & Challenges)طرق تعليم الالة المختلفة ، تعريفاتها و تحديات كل منها.3. Automatic Machine Learning Process in Power BI عملية تعليم الالة بشكل اوتوماتيك في باور بي اي4. Requirements to start machine learning in Power BIالمتطلبات الازمة لبدء تعليم الالة في باور بي اي5. Step by Step Machine Learning Model Implementation خطوة بخطوة كيفية تعليم الالة في باور بي اي6. Recall vs Precision Machine Learning Performance Terms تعريف مصطلحات و ادوات قياس اداء الالة بعد تعليمها7. Confusion Matrix (True Positive, True Negative, False Positive, False Negative)شرح مصفوفة اداء الالة مع امكانية التحكم فيها8. Cost Benefit Analysisشرح الفايدة مقارنة بالتكلفة9. AUC (Area Under Curve) vs ROC (Received Operating Characteristic)شرح معايير اداء النموذج من AUC & ROC10. Training Details Report & Different Learning Algorithmsشرح تقرير تفاصيل تدريب الالة و الخوارزميات المستخدمة في التدريب11. Apply Machine Learning Modelتطبيق النموذج الذي تم تدريبه على بيانات اخرى12. Analyse Machine Learning Model in Power BI Desktopتحليل النموذج و نحميل في باور بي اي ديسكتوب

Overview

Section 1: Introduction

Lecture 1 Overview

Lecture 2 Course Contents

Lecture 3 Introduction

Section 2: Machine Learning Types

Lecture 4 Supervised Machine Learning

Lecture 5 UnSupervised Machine Learning

Lecture 6 Reinforcement Machine Learning

Lecture 7 Machine Learning Challenges Part 1

Lecture 8 Machine Learning Challenges Part 2

Section 3: Auto ML in Power BI

Lecture 9 Auto ML Process in PBI

Lecture 10 Auto ML Models in PBI

Lecture 11 Auto ML Requirements in PBI

Section 4: Train Model in Power BI

Lecture 12 Preparation Steps

Lecture 13 ML Model Configuration in Power BI

Section 5: Check ML Model Performance

Lecture 14 Check Performance Report

Lecture 15 Recall vs Precision

Lecture 16 Confusion Matrix

Lecture 17 Cost-Benefit Analysis

Lecture 18 AUC vs ROC

Lecture 19 Training Details

Section 6: Apply and Analyse The Model

Lecture 20 Apply Training Model to New Data

Lecture 21 Connect Power BI Desktop to Dataflow

Lecture 22 ML Report to Power BI Desktop

Who is interested in Auto Machine Learning

HomePage: